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逻辑回归(Logistic Regression)是我看的书《机器学习实战》里讲解的第四种算法了，不过这是我在工作中尝试的第二种。因为knn有相当的计算复杂度，需要耗费一定时间，对我正在做的web服务来说会影响响应时间，于是尝试了新的算法。
逻辑回归是一种比较经典的分类方法，可以看做二分......
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最近邻算法(k-Nearest Neighbor，KNN)或许是机器学习算法中最简单最容易理解的一种。它的思路是通过已被标注过的数据集，来判断新数据的类别，数据集的特征值是可以量化的，并且是有明确的标签，通过计算距离来选取K个跟新数据最近的数据，用最多的类型来确定新数据的类型。
类似下面......
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