YOLO v5 训练自定义数据集
Darknet有两个版本,分别对应着v3和v4;在v4后不久,就有了pytorch版本的v5,据称是性能和效果更好。这里加了些自己尝试的过程。
下载yolov5的github代码:
Darknet有两个版本,分别对应着v3和v4;在v4后不久,就有了pytorch版本的v5,据称是性能和效果更好。这里加了些自己尝试的过程。
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YOLO全称是you look only once,是一种对象检测算法,详情可参考2016年原作者的论文:https://arxiv.org/abs/1506.02640;主要是实时目标检测,应用到很多方面,常见的比如道路监控、安防检...
先安装darknet的环境,这里用的是Mac,windows的安装不一样。yolov3(https://github.com/pjreddie/darknet)和yolov4(https://github.com/AlexeyAB/d...
换了一台windows,买了3060显卡,打算用这个卡试试训练,毕竟纯cpu训练太慢了。下面记录一下步骤。
先打开nvidia控制面板,点击右下角任务栏上能看到。再点击左下角的系统信息-组件,检查下支持的cuda版...